Lompat ke Konten
Studi Kasus · Sektor Publik

Sistem Pelaporan Kerusakan Jalan dengan Dashboard GIS & Penugasan Otomatis

Warga dan petugas dapat melaporkan jalan rusak secara instant via smartphone. Laporan otomatis terpetakan di dashboard peta (GIS) dan diarahkan ke tim teknis terkait.

Durasi Proyek
10 Minggu
Layanan Digunakan
Software KustomOtomasi WorkflowIntegrasi AI
Latar Belakang

Instansi pengelola infrastruktur sebelumnya menerima laporan jalan rusak melalui telepon, chat WhatsApp, dan surat fisik. Laporan baru tercatat berhari-hari kemudian, lokasi sering tidak akurat, dan foto penunjang tersebar. Manajemen kesulitan memetakan lokasi kerusakan terparah, dan penugasan perbaikan masih bersifat reaktif.

Tantangan Utama

  • Laporan masuk dari kanal yang terpisah-pisah tanpa koordinat lokasi yang presisi.
  • Laporan ganda (duplicate) untuk satu lokasi kerusakan tercatat sebagai isu terpisah.
  • Ketiadaan peta visual lokasi kerusakan menyulitkan prioritas perbaikan.
  • Penugasan tim perbaikan dilakukan manual tanpa penelusuran status yang jelas.

Target yang Ingin Dicapai

  • Aplikasi pelaporan ringan (mobile-friendly) dengan penangkapan foto & GPS otomatis.
  • Sistem pemilah otomatis untuk mengklasifikasi tingkat kerusakan dan menggabung laporan ganda.
  • Dashboard peta (GIS) real-time yang menampilkan sebaran lokasi dan tingkat keparahan.
  • Workflow penugasan otomatis ke tim teknis lapangan sesuai wilayah kerja.
Solusi Engineering

Kami membangun platform pelaporan berbasis web yang menangkap foto dan koordinat GPS secara presisi. AI Image Classification menilai tingkat kerusakan, sementara modul geospasial mengelompokkan laporan yang berdekatan untuk menghapus duplikasi. Sistem otomatis meneruskan tiket pekerjaan ke tim perbaikan daerah dan melacak statusnya hingga tuntas.

Tahap Eksekusi

  1. 01
    Desain Alur & Taksonomi Masalah

    Memetakan alur pelaporan warga dan menentukan standar pengkategorian kerusakan bersama tim teknis.

  2. 02
    AI Klasifikasi & Geocoding

    Mengembangkan model AI pemilah gambar dan algoritma pengelompokan lokasi (GIS clustering).

  3. 03
    Dashboard GIS & Otomasi Tiket

    Pembangunan dashboard peta interaktif dan workflow pengiriman notifikasi penugasan.

  4. 04
    Pilot Project & Rilis

    Uji coba di satu wilayah kecamatan untuk kalibrasi sistem sebelum rilis penuh.

Gambaran Arsitektur Sistem

  • Formulir web Next.js responsive dengan akses kamera & GPS
  • AI Classification Model untuk estimasi tingkat kerusakan
  • PostGIS Spatial Database untuk pengelompokan lokasi & deteksi duplikat
  • Workflow n8n untuk pembuatan tiket & notifikasi tim perbaikan
  • Dashboard Peta Interaktif (GIS) dengan pelacakan status real-time
Dampak Bisnis

Perubahan nyata setelah implementasi.

  • Waktu pencatatan laporan memendek dari hitungan hari menjadi saat itu juga.
  • Laporan ganda otomatis tergabung menjadi satu item pekerjaan yang efisien.
  • Manajemen mendapatkan gambaran visual titik kerusakan terparah di peta.
  • Penugasan perbaikan didasarkan pada tingkat keparahan objektif, bukan urgensi panggilan.

Pelajaran Penting

  • Penangkapan lokasi GPS dan foto presisi memangkas waktu survei lokasi oleh petugas.
  • Deteksi duplikat berbasis geospasial menjaga kebersihan data di dashboard manajemen.
  • Menampilkan transparansi status hingga perbaikan selesai meningkatkan kepercayaan masyarakat.

Menghadapi tantangan serupa di bisnis Anda?

Diskusikan alur operasional Anda saat ini. Kami akan tunjukkan bagaimana pendekatan engineering serupa dapat diterapkan di tempat Anda.